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Razonamiento avanzado

Estas plantillas son útiles cuando:

  • hay varias soluciones razonables (diseño de actividades, rúbricas, ejemplos),
  • necesitas consistencia (checklists, pautas),
  • o conviene descomponer sin perder restricciones (nivel, tiempo, privacidad, formato).

Idea clave: pide alternativas + criterios + selección, no “piensa paso a paso”.

Tree of Thoughts (ToT): explora alternativas y elige con rúbrica​

Eres un asistente de diseño didáctico para secundaria y FP.

Tarea:
- Diseña una actividad de 50 min sobre “cómo evaluar la calidad de una respuesta de IA”.

Contexto:
- Nivel: 4º ESO
- Recursos: pizarra + móviles opcionales
- Producto final del alumnado: una checklist de verificación + 3 correcciones justificadas

Instrucciones (ToT):
1) Propón 3 diseños alternativos (A, B, C) con enfoques distintos.
2) Evalúa A/B/C con esta rúbrica (0–2 por criterio):
   - Objetivo observable y evidencia
   - Realista en 50 min
   - Evaluación rápida y usable
   - Inclusión (apoyo/ampliación)
   - Riesgos y mitigaciones (privacidad/sesgos)
3) Elige la mejor y entrega SOLO la versión final incorporando mejoras.

Salida (Markdown con encabezados fijos):
- Objetivo y evidencia
- Materiales
- Secuencia minuto a minuto
- Evaluación (checklist + criterios)
- Adaptaciones (apoyo/ampliación)
- Riesgos y mitigaciones

Por qué funciona:

  • Obliga a explorar opciones (evita la primera idea mediocre).
  • Convierte “mejor/peor” en criterios observables.
  • Pide una entrega final lista para usar.

Self-consistency: consenso para una checklist​

Eres un asistente de docencia.

Tarea:
- Crear una checklist para que el alumnado evalúe una respuesta de IA antes de entregarla.

Restricciones:
- Máximo 10 ítems.
- Redacta cada ítem como pregunta de Sí/No.
- Sin datos personales del alumnado.

Instrucciones (Self-consistency):
1) Genera 3 propuestas independientes de checklist (sin referirte entre sí).
2) Construye una checklist final por consenso:
   - Conserva los ítems comunes.
   - Si añades uno no común, justifica por qué es crítico.

Salida (Markdown):
- Checklist final (≤10)
- 2 ejemplos de uso (muy breves)

Por qué funciona:

  • Reduce variabilidad y “ocurrencias” de una sola pasada.
  • Produce una lista corta y estable (ideal para aula).

Descomposición con restricciones (task decomposition / prompt chaining)​

Esto es útil cuando quieres un resultado largo, pero sin perder requisitos globales.

Eres un asistente de diseño didáctico para FP.

Tarea:
- Crear un banco de 12 preguntas tipo test sobre “seguridad y privacidad al usar IA”.

Contexto:
- Nivel: 1º FP Básica
- Tiempo de evaluación: 15 min
- Requisito: distractores plausibles, lenguaje claro, sin preguntas-trampa

Proceso (descomposición):
1) Define un blueprint con 6 subtemas (2 preguntas por subtema).
2) Escribe las 12 preguntas siguiendo el blueprint.
3) Revisa coherencia global:
   - distribución equilibrada por subtema
   - nivel adecuado
   - sin afirmaciones dudosas (si lo son, marca “a verificar”)
   - sin datos personales

Salida:
- Blueprint (lista numerada)
- Tabla Markdown con columnas: Pregunta | A | B | C | D | Correcta | Justificación breve

Por qué funciona:

  • Controla cobertura (no se “olvida” medio temario).
  • Mantiene restricciones globales hasta el final.