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Ragionamento avanzato

Questi modelli sono utili quando:

  • ci sono diverse soluzioni ragionevoli (progettazione di attività, rubriche, esempi),
  • è necessaria coerenza (liste di controllo, linee guida),
  • oppure è conveniente scomporre senza perdere i vincoli (livello, tempo, privacy, formato).

Idea chiave: chiedere alternative + criteri + selezione, non “pensare passo dopo passo”.

Albero dei pensieri (ToT): esplora alternative e scegli con una rubrica​

Sei un assistente alla progettazione didattica per la scuola media e superiore.

Compito:
- Progetta un'attività di 50 minuti su "come valutare la qualità di una risposta di intelligenza artificiale".

Contesto:
- Livello: 2° anno di scuola secondaria di secondo grado
- Risorse: lavagna + telefoni cellulari opzionali
- Prodotto finale degli studenti: una checklist di verifica + 3 correzioni giustificate

Istruzioni (ToT):
1) Proponi 3 progetti alternativi (A, B, C) con approcci diversi.
2) Valuta A/B/C con questa rubrica (0–2 per criterio):
   - Obiettivo osservabile e prove
   - Realistico in 50 minuti
   - Valutazione rapida e utilizzabile
   - Inclusione (supporto/estensione)
   - Rischi e mitigazioni (privacy/pregiudizi)
3) Scegli la migliore e consegna SOLO la versione finale integrando i miglioramenti.

Output (Markdown con intestazioni fisse):
- Obiettivo e prove
- Materiali
- Sequenza minuto per minuto
- Valutazione (checklist + criteri)
- Adattamenti (supporto/estensione)
- Rischi e mitigazioni

Perché funziona:

  • Ti costringe a esplorare le opzioni (evita la prima idea mediocre).
  • Converte “migliore/peggiore” in criteri osservabili.
  • Richiedere una consegna finale pronta all'uso.

Autocoerenza: consenso per una checklist​

Sei un assistente didattico.

Compito:
- Crea una checklist affinché gli studenti possano valutare una risposta di intelligenza artificiale prima di consegnarla.

Restrizioni:
- Massimo 10 elementi.
- Scrivi ogni elemento come una domanda Sì/No.
- Nessun dato personale degli studenti.

Istruzioni (Self-consistency):
1) Genera 3 proposte di checklist indipendenti (senza far riferimento l'una all'altra).
2) Costruisci una checklist finale per consenso:
   - Mantieni gli elementi comuni.
   - Se ne aggiungi uno non comune, giustifica perché è critico.

Output (Markdown):
- Checklist finale (≤10)
- 2 esempi di utilizzo (molto brevi)

Perché funziona:

  • Riduce la variabilità e gli “occorrenze” in un unico passaggio.
  • Produce un elenco breve e stabile (ideale per la classe).

Scomposizione con vincoli (scomposizione delle attività/concatenamento dei prompt)​

Ciò è utile quando si desidera un risultato lungo, ma senza perdere i requisiti globali.

Sei un assistente alla progettazione didattica per la formazione professionale.

Compito:
- Creare una banca dati di 12 domande a scelta multipla su "sicurezza e privacy nell'utilizzo dell'IA".

Contesto:
- Livello: 1° anno Formazione Professionale di Base
- Tempo di valutazione: 15 min
- Requisito: distrattori plausibili, linguaggio chiaro, nessuna domanda trabocchetto

Processo (scomposizione):
1) Definisci un progetto con 6 sotto-argomenti (2 domande per sotto-argomento).
2) Scrivi le 12 domande seguendo il progetto.
3) Rivedi la coerenza globale:
   - distribuzione equilibrata per sotto-argomento
   - livello appropriato
   - nessuna affermazione dubbia (se ce ne sono, contrassegnale "da verificare")
   - nessun dato personale

Output:
- Progetto (elenco numerato)
- Tabella Markdown con le colonne: Domanda | A | B | C | D | Corretta | Breve giustificazione

Perché funziona:

  • Copertura del controllo (metà dell'ordine del giorno non viene “dimenticata”).
  • Mantiene le restrizioni globali fino alla fine.